L’optimisation et le contrôle optimal sont fortement présents dans les domaines tels que la gestion de l’énergie, le transport, l’aéronautique, la robotique, le machine learning et les technologies quantiques émergentes. Ce domaine de recherche consiste en l’étude et le calcul de décisions optimales à appliquer à un système évoluant au cours du temps.

L’objectif est à la fois d’optimiser certains critères, typiquement minimiser un coût ou maximiser un résultat, tout en respectant des contraintes prescrites.

Nos équipes ont su ajouter aux approches numériques traditionnelles les techniques de recherche opérationnelle discrète, l’optimisation stochastique, ainsi que de nouvelles méthodes théoriques.