GUDHI

Une boite à outil de référence en analyse topologique des données

Gudhi est une bibliothèque logicielle open source qui  fournit des outils et des méthodes avancées d’analyse topologique des données (TDA).

Ces briques logicielles ont été conçues pour faciliter l’appropriation et le transfert de ces nouvelles technologies vers de nombreux domaines d’applications.

La TDA est un procédé d’analyse des données qui permet de détecter et de quantifier des informations (les caractéristiques invariantes), pour des données de grande dimension, incomplètes et/ou bruitées, qui seraient impossibles à visualiser directement.

L’extraction de ces caractéristiques, nommées descripteurs topologiques, a démontré son efficacité pour de nombreuses typologies de données. Par exemple, pour la détection des anomalies (arythmie cardiaque, élections, comportements anormaux de piétons ou de patients dans des études médicales), l’analyse des propriétés des matériaux, ou encore la classification de cellules biologiques, la segmentation clients, et aussi l’amélioration de la précision des algorithmes d’apprentissage statistique.

Gudhi contient les différents types de modules interopérables :

  • La construction de divers types de complexes simpliciaux
  • Différentes structures de données
  • Le calcul des approximations géométriques de formes et d’homologie persistante
  • Des algorithmes de reconstruction de variétés
  • Des outils d’analyse de descripteurs topologiques
  • Des méthodes de classification basées sur la topologie des données

Fiche technique

  • Equipe-Projet : DataShape
  • Brevet : Brevet avec Fujitsu sur le TDA et le Deep Learning pour la détection et la classification de l’arythmie
  • Licence : MIT
  • Langage : C++, Python
Domaines d'applications :

Paroles de partenaires

Il existe en France et chez Inria un fort potentiel de partenariats susceptibles d’améliorer à la fois nos recherches et notre activité commerciale dans le numérique. Les résultats prometteurs obtenus par DataShape dans le développement d’outils d’IA en ont fait un partenaire idéal.

Yuzuru Yamakage, responsable du Département des services d’IA de Fujitsu Limited.

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L'équipe DataShape

Pour aller plus loin

Articles de presse :

  • POC Media, 28 avril 2020, Inria dévoile un nouvel outil d’IA développé avec Fujitsu
  • Silicon, 7 juillet 2017, Fujitsu : la France en pointe de « la nouvelle vague de la technologie ».
  • FUJITSU, 16 mars 2020, Fujitsu and France’s Inria Jointly Develop Technology to Automatically Create Anomaly-Detecting AI Models

Articles scientifiques :